O ataque de "face morphing" revelou-se uma s?ria amea?a para os actuais sistemas de reconhecimento facial. Embora tenham sido propostos alguns m?todos de dete??o de face morphing, o restauro do rosto do c?mplice que sofreu o ataque continua a ser um problema dif?cil. Neste artigo, ? proposta uma rede advers?ria generativa de de- morphing facial (FD-GAN) para restaurar a imagem facial do c?mplice. Utiliza uma arquitetura de rede dupla sim?trica e dois n?veis de perdas de restauro para separar a carater?stica de identidade do c?mplice morphing. Explorando a imagem facial capturada (que cont?m a identidade do criminoso) do sistema de reconhecimento facial e a imagem transformada armazenada no sistema de passaporte eletr?nico (que cont?m as identidades do criminoso e do c?mplice), o FD-GAN pode restaurar eficazmente a imagem facial do c?mplice. Os resultados experimentais e a an?lise demonstram a efic?cia do esquema proposto. Tem um grande potencial para ser aplicado no rastreio da identidade do c?mplice de um ataque de transforma??o facial na investiga??o criminal e forense judicial.
| Author: M. Aravind Kumar |
| Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento |
| Publication Date: Jul 10, 2024 |
| Number of Pages: 64 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 6207776755 |
| ISBN-13: 9786207776757 |