Cr?teur de visage m?amorphos?utilisant l'intelligence artificielle

L'attaque par morphing du visage s'av?re ?tre une menace s?rieuse pour les syst?mes de reconnaissance faciale existants. Bien que quelques m?thodes de d?tection du morphage des visages aient ?t? propos?es, la restauration de l'image faciale d'un complice ayant subi un morphage des visages reste un probl?me difficile. Dans cet article, un r?seau accusatoire g?n?ratif de morphing de visage (FD-GAN) est propos? pour restaurer l'image faciale du complice. Il utilise une architecture de r?seau double sym?trique et deux niveaux de pertes de restauration pour s?parer la caract?ristique d'identit? du complice de morphing. En exploitant l'image faciale captur?e (contenant l'identit? du criminel) par le syst?me de reconnaissance faciale et l'image morph?e stock?e dans le syst?me de passeport ?lectronique (contenant les identit?s du criminel et du complice), le FD-GAN peut restaurer efficacement l'image faciale du complice. Les r?sultats exp?rimentaux et l'analyse d?montrent l'efficacit? du syst?me propos?. Il a un grand potentiel d'application pour retrouver l'identit? du complice d'une attaque par morphing facial dans le cadre d'une enqu?te criminelle et de la criminalistique judiciaire.

Author: M. Aravind Kumar

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Jul 10, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 620777678X

ISBN-13: 9786207776788