Uma vis? geral da aprendizagem profunda em imagiologia m?ica centrada em imagens de resson?cia magn?ica

A aprendizagem autom?tica registou recentemente alguns desenvolvimentos dram?ticos, que suscitaram um grande interesse por parte da ind?stria, do meio acad?mico e da cultura popular. Estes desenvolvimentos s?o impulsionados pelos avan?os nas redes neuronais artificiais, frequentemente designadas por aprendizagem profunda, um conjunto de t?cnicas e algoritmos que permitem aos computadores descobrir padr?es complicados em grandes conjuntos de dados. Os avan?os s?o alimentados por um maior acesso aos dados ("big data"), por quadros de software de f?cil utiliza??o e por uma explos?o da capacidade de computa??o dispon?vel, permitindo a utiliza??o de redes neuronais mais profundas do que nunca. Atualmente, estes modelos constituem a abordagem mais avan?ada para uma grande variedade de problemas no dom?nio da vis?o computacional, da modeliza??o da linguagem e da rob?tica. A aprendizagem profunda alcan?ou a sua posi??o de destaque na vis?o computacional quando as redes neuronais come?aram a superar outros m?todos em v?rios testes de refer?ncia de an?lise de imagem de alto n?vel. O mais famoso foi o Image Net Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) em 2012, quando um modelo de aprendizagem profunda (uma rede neural convolucional) reduziu para metade a segunda melhor taxa de erro na tarefa de classifica??o de imagens.

Author: Sri Mahalakshmi Jagu

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Jul 13, 2024

Number of Pages: 72 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207784847

ISBN-13: 9786207784844