Les gisements de p?trole lourd (ainsi que les r?servoirs de p?trole conventionnel) qui se pr?tent ? l'injection de vapeur doivent souvent faire l'objet d'un examen pr?alable afin d'?tablir un ordre de priorit? en raison de contraintes budg?taires, de d?veloppement de la main-d'oeuvre et d'obtention d'autorisations. En outre, des ?tudes de sensibilit? sont souvent men?es sur les projets d'injection de vapeur afin de d?terminer les effets des diff?rentes strat?gies d'exploitation sur les performances du projet et la faisabilit? ?conomique. Les pr?visions de performance des crues de vapeur requises dans ces ?tudes de s?lection et de sensibilit? peuvent certainement ?tre faites en utilisant un ou plusieurs des mod?les analytiques et empiriques disponibles dans la litt?rature. Les mod?les num?riques de r?servoirs qui simulent le processus d'inondation par la vapeur peuvent ?galement ?tre utilis?s pour faire les pr?visions requises. Bien que ces mod?les analytiques et/ou num?riques puissent suffire, ils n?cessitent g?n?ralement des calculs assez longs et l'utilisation d'un ordinateur. Le pr?sent ouvrage se concentre sur le d?veloppement du facteur de r?cup?ration de l'injection de vapeur en fonction des param?tres du r?servoir. A cette fin, la r?gression lin?aire multiple est utilis?e pour ?tendre une corr?lation afin de pr?dire la r?cup?ration du p?trole apr?s une inondation ? la vapeur sur la base de donn?es de terrain.
| Author: Mohammad Madani |
| Publisher: Editions Notre Savoir |
| Publication Date: Jul 22, 2024 |
| Number of Pages: 52 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 6207856392 |
| ISBN-13: 9786207856398 |