Tratamento de classes desbalanceadas utilizando m?odos de montagem

O presente trabalho diz respeito ? otimiza??o da decis?o atrav?s de m?todos ensembl?sticos para o tratamento de bases de dados desequilibradas. Para tal, utiliz?mos m?todos de conjunto, que se baseiam na combina??o homog?nea de previs?es ou classificadores para uma melhor generaliza??o.No nosso projeto, utiliz?mos a base de dados de dete??o de fraudes com cart?es de cr?dito para gerar e avaliar o modelo proposto. Tamb?m escolhemos o m?todo de combina??o de floresta aleat?ria, que combina v?rias ?rvores de decis?o e aplica a estrat?gia de vota??o por maioria para produzir uma previs?o ?ptima.O objetivo do nosso estudo ? construir um modelo de previs?o utilizando m?todos de combina??o para melhorar o desempenho de um classificador individual para lidar com conjuntos de dados desequilibrados.Para atingir o nosso objetivo, para al?m do m?todo de combina??o de floresta aleat?ria utilizado, tamb?m utiliz?mos os m?todos de subamostragem e sobreamostragem para obter os mesmos resultados e, finalmente, chegar a uma conclus?o sobre os tr?s m?todos utilizados, que implement?mos com a linguagem de programa??o phyton.

Author: Fiston Tshianyi Wa Tshianyi

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Jul 24, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207866436

ISBN-13: 9786207866434