Extração de opiniões utilizando a correspondência de léxicos baseada no modelo oculto de Markov

Atualmente, existe um grande n?mero de produtos dispon?veis em v?rios s?tios Web para negocia??o. Para conhecer o produto, o vendedor ou o fabricante pede frequentemente aos seus clientes que partilhem as suas opini?es e experi?ncias sobre os produtos que adquiriram. Infelizmente, ? uma tarefa muito complicada analisar todos os coment?rios e decidir se o produto est? ? altura do n?vel de satisfa??o do cliente ou n?o. O principal problema com estes coment?rios de avalia??o ? gerir todos esses coment?rios e criar uma forma resumida e significativa de avalia??o, quer represente um sentido positivo ou feedback sobre o produto, quer seja negativo ou neutro. Assim, a principal tarefa ? construir um dicion?rio de entidades a partir destas avalia??es. Este livro centra-se na cria??o de um modelo para o Lexicon Matching utilizando o Hidden Markov Model (HMM) e o Fuzzy K-Means Clustering. Os resultados indicam que o sistema HMM treinado ? muito promissor na execu??o das tarefas desejadas e alcan?ou a m?xima precis?o e exatid?o poss?veis no caso do Lexicon Matching.

Author: Aakanksha Sharaff

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Aug 22, 2024

Number of Pages: 52 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207956966

ISBN-13: 9786207956968