Descritores SIFT e SURF para reconhecimento de faces usando a transformada Wavelet

O reconhecimento autom?tico de rostos ? uma ?rea de investiga??o importante na vis?o por computador, cujo objetivo ? reconhecer rostos humanos sem interven??o humana. Desenvolvimentos significativos neste dom?nio mostraram que, em muitas aplica??es de reconhecimento facial, as t?cnicas automatizadas superam as humanas. O principal problema no reconhecimento de rostos ? encontrar um conjunto de carater?sticas para identificar um rosto. Foram propostos muitos algoritmos de extra??o de carater?sticas, que incluem principalmente tr?s aspectos: carater?sticas geom?tricas, faciais e estat?sticas da face. Neste livro, os desempenhos dos algoritmos convencionais SIFT e SURF s?o testados no reconhecimento de faces. Estes apresentam um desempenho elevado. No entanto, este desempenho pode ser melhorado transformando a entrada num dom?nio diferente do tempo real. Assim, aplicamos a Transformada Discreta de Wavelet (DWT) ou a Transformada de Wavelet de Gabor (GWT) ?s imagens de rosto de entrada, o que nos fornece imagens mais densas e claras em compara??o com as imagens SIFT ou SURF convencionais. As simula??es mostram que as abordagens propostas baseadas em DWT ou GWT utilizando SIFT ou SURF proporcionam um desempenho muito elevado em compara??o com os algoritmos convencionais.

Author: Musa M. Ameen

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Aug 20, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207966155

ISBN-13: 9786207966158