Analyse von EEG-Signalen bei offener und verdeckter Kommunikation mit P300 Speller

Ein Brain Computer Interface (BCI) ist ein elektronisches Ger?t, das f?r die Kommunikation von Patienten mit Motoneuronerkrankungen eingesetzt wird. Durch den Einsatz eines BCI verbessert sich die Leistung von Rehabilitationsma nahmen f?r Patienten mit Nervenkrankheiten. Die vom BCI erfassten und aufgezeichneten Elektroenzephalogrammsignale des Gehirns werden zur Analyse verwendet. Diese elektrischen Signale gehen an den gesch?digten Neuronen des Gehirns vorbei und werden vom Ger?t aufgezeichnet, um die Absicht des Patienten zu erfassen und zu verstehen. Die P300-Komponente der ERP, die zur Erkennung der Aufmerksamkeit gegen?ber einem Zeichen verwendet wird, ist eine beliebte Technik zur Analyse der Absichten von Patienten. Diese vorgeschlagene Methode funktioniert gut bei offener Aufmerksamkeit. Das Signal-Rausch-Verh?ltnis der EEG-Signale ist jedoch gering, was die Effizienz der Kommunikation beeintr?chtigt. F?r einen effizienten Einsatz von BCI wird daher eine neue Methode entwickelt, die auf dem Prinzip der verdeckten Aufmerksamkeit beruht und bei der ein Ziel, das in der visuellen Peripherie des Blickfelds erscheint, als ERP aufgezeichnet wird. Dabei handelt es sich um den Geometric Speller, der bei Patienten mit Locked-in-Syndrom eingesetzt wird, d. h. bei Patienten, die unter einer eingeschr?nkten oder fehlenden Augenbewegung leiden. Daher werden die beiden Ger?te in Bezug auf die verdeckte und die offene Aufmerksamkeit verglichen.

Author: Mridu Sahu

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Aug 22, 2024

Number of Pages: 52 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 620797395X

ISBN-13: 9786207973958