Conception de la reconnaissance optique de caractères à l'aide d'un réseau neuronal

La reconnaissance optique de caract?res (OCR) utilisant des r?seaux neuronaux est une technologie transformatrice permettant l'extraction automatique de texte ? partir d'images. En s'appuyant sur des architectures d'apprentissage profond telles que les r?seaux neuronaux convolutifs (CNN) et les r?seaux r?currents tels que les mod?les de m?moire ? long terme (LSTM), les syst?mes OCR peuvent traiter efficacement des donn?es visuelles complexes et les transcrire avec pr?cision en texte lisible par une machine. Ce processus implique l'entra?nement du r?seau neuronal sur des paires image-texte ?tiquet?es, ce qui lui permet d'apprendre les mod?les et les structures complexes inh?rents aux caract?res et aux mots. Gr?ce ? un entra?nement et ? une validation it?ratifs, le mod?le d'OCR affine sa capacit? ? reconna?tre le texte dans diff?rentes polices, langues et styles. Une fois form?s, ces mod?les peuvent ?tre d?ploy?s dans diverses applications, de la num?risation de documents historiques ? l'am?lioration de l'accessibilit? pour les personnes malvoyantes, marquant ainsi une avanc?e significative dans le traitement de l'information et l'accessibilit?.

Author: Rakhi Dua

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Aug 27, 2024

Number of Pages: 76 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6207993241

ISBN-13: 9786207993246