Precisão do agrupamento de documentos textuais com abordagem semântica

Na era da tecnologia da informa??o, os documentos textuais est?o a aumentar espontaneamente na Internet, no correio eletr?nico, nas p?ginas Web, nos relat?rios offline e online, nas revistas, nos artigos e s?o armazenados em formato de base de dados eletr?nica. Milh?es de novos ficheiros de texto s?o criados por dia e, por falta de classifica??o, as pessoas perdem uma vasta informa??o que ? ?til para v?rios desafios. A manuten??o e o acesso a esses documentos s?o muito dif?ceis sem uma classifica??o adequada e, quando existe uma classifica??o sem qualquer informa??o, chama-se clustering. Para ultrapassar estas dificuldades, os algoritmos K-means e outros algoritmos de clustering antigos n?o s?o adequados para dar o contributo que se espera das l?nguas naturais. Devido ? elevada dimens?o dos textos, ? presen?a de pistas de estrutura l?gica nos textos e ?s novas t?cnicas de segmenta??o, tirou-se partido dos avan?os nos algoritmos de modela??o de t?picos generativos, especificamente concebidos para detetar quest?es em intervalos de texto para cifrar distribui??es de t?picos de palavras. Assim, tendo em conta esta limita??o, o algoritmo de agrupamento concetual COBWEB foi aplicado aos dados pr?-processados. Para garantir a exatid?o dos clusters, foram selecionados m?todos de medi??o da exatid?o f-measure para avaliar os clusters.

Author: S. K. Ahammad Fahad

Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento

Publication Date: Sep 11, 2024

Number of Pages: 136 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208074878

ISBN-13: 9786208074876