Classification et localisation des maladies oculaires ?l'aide de CNN

Les causes les plus courantes de perte de vision dans le monde sont la cataracte, le glaucome et les troubles r?tiniens. La pr?valence croissante de ces maladies n?cessite un diagnostic imm?diat et pr?cis. L'approche propos?e a ?t? cr??e et con?ue pour faciliter le diagnostic des maladies de la r?tine, du glaucome, de la cataracte et de bien d'autres encore. Les r?seaux neuronaux artificiels et les r?seaux neuronaux convolutifs sont utilis?s pour classer et localiser les probl?mes oculaires. L'approche propos?e r?duira le nombre de c?cit?s provoqu?es en permettant aux patients de recevoir les soins n?cessaires pour les maladies mentionn?es ? un stade pr?coce. La m?thode choisie permet ?galement d'?valuer l'efficacit? et la s?curit? de la chirurgie de la cataracte pour les yeux atteints de d?g?n?rescence maculaire li?e ? l'?ge, ainsi que d'identifier le glaucome et les maladies de la r?tine. Cette ?tude utilise des photos du fond d'oeil d'yeux sains ainsi que d'yeux atteints de glaucome, de cataracte et de r?tine pour montrer la pr?cision des algorithmes. De nos jours, le concept de cat?gorisation des photographies en fonction de leur fond d'oeil et d'extraction des caract?ristiques est bien connu, et il joue ?galement un r?le crucial dans la conclusion.

Author: Anupreeta Bidarkote

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Sep 12, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208081033

ISBN-13: 9786208081034