O r?pido aumento da produ??o de conte?dos textuais a partir de fontes como o WhatsApp, o Instagram e a Amazon produz diariamente enormes quantidades de dados. A interpreta??o destes dados pode ajudar os propriet?rios de empresas a compreender a perce??o p?blica dos seus produtos ou servi?os e a tomar decis?es informadas. Devido ao grande volume de texto, o Processamento de Linguagem Natural (PLN), um aspeto crucial da An?lise de Sentimentos (AS), ? essencial para a interpreta??o do conte?do. Esta pesquisa se concentra no desenvolvimento de um modelo de Sumariza??o de Resenhas de Consumidores (CRS) usando t?cnicas de PLN e Mem?ria de Longo Prazo (LSTM) para resumir dados e fornecer ?s empresas insights significativos sobre o comportamento e as prefer?ncias do consumidor. A efic?cia do modelo CRS baseia-se no modelo SA e consiste em duas fases: SADL e CRS. A fase SADL inclui o pr?-processamento de revis?es, a extra??o de carater?sticas e a classifica??o de sentimentos, enquanto a fase CRS efectua o resumo autom?tico com base nos resultados SADL.
| Author: Gagandeep Kaur |
| Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento |
| Publication Date: Sep 16, 2024 |
| Number of Pages: 100 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 6208090946 |
| ISBN-13: 9786208090944 |
