Détection des anomalies pour les données catégorielles

Le syst?me de d?tection des valeurs aberrantes permet de d?couvrir les ?v?nements nouveaux ou rares, les anomalies, les actions vicieuses et les ph?nom?nes exceptionnels. Il est indispensable de trouver ces anomalies dans le cadre de l'exploration des donn?es, car la pr?sence de ces objets rend g?n?ralement la base de donn?es inefficace. Une valeur aberrante est une observation qui s'?carte tellement des autres observations que l'on soup?onne qu'elle a ?t? g?n?r?e par un m?canisme diff?rent. La d?tection des objets qui ne sont pas conformes aux notions bien d?finies de comportement attendu dans un ensemble de donn?es s'appelle la d?tection des valeurs aberrantes. La d?tection des valeurs aberrantes est une ?tape de pr?traitement permettant de localiser ces objets non conformes dans les ensembles de donn?es. La d?tection des valeurs aberrantes est un processus difficile dans les bases de donn?es ? grande ?chelle, car elles contiennent des donn?es de grande dimension avec un faible taux d'anomalies. Les valeurs aberrantes sont d?finies de mani?re formelle et des m?thodes optimis?es de d?tection des valeurs aberrantes sont ?galement propos?es ici. L'optimisation de la d?tection des valeurs aberrantes est r?alis?e par un nouveau concept d'holoentropie qui combine l'entropie et la corr?lation totale. Il s'agit d'un ph?nom?ne pratique plus efficace dans les m?thodes de d?tection des valeurs aberrantes.

Author: Chiranji Lal Chowdhary

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Sep 18, 2024

Number of Pages: 104 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208099153

ISBN-13: 9786208099152