D?ection Du Cancer Du Rein ?l'Aide de Techniques de Traitement d'Images

Les taux de gu?rison du cancer du rein varient en fonction du stade et du grade; il est donc essentiel de disposer de proc?dures de diagnostic pr?cises pour une d?tection et un diagnostic pr?coces. Certaines difficult?s li?es ? la segmentation manuelle ont n?cessit? l'utilisation de mod?les d'apprentissage profond pour aider les cliniciens ? reconna?tre et ? segmenter efficacement le cancer. Le r?seau neuronal convolutionnel probabiliste (PCNN), en particulier les r?seaux neuronaux convolutionnels, a donn? d'excellents r?sultats dans la classification et la segmentation des images. Dans ce projet, le filtrage des images IRM des reins est effectu? ? l'aide de l'algorithme Bilateral Anisotropic Diffusion Filter. La technique de pr?traitement propos?e permet d'obtenir un rapport signal/bruit de cr?te (PSNR) ?lev? et une erreur quadratique moyenne (MSE) faible. L'am?lioration des images IRM des reins est r?alis?e ? l'aide de l'algorithme EP-CLAHE (Edge Preservation-Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). L'algorithme EP-CLAHE est utilis? pour am?liorer le contraste et la luminosit?. La segmentation des images IRM de reins est effectu?e ? l'aide de l'algorithme IFFCMC (Improved Fast Fuzzy C Means Clustering). L'algorithme IFFCMC est utilis? pour segmenter les pixels du cancer du rein et supprimer les autres pixels de l'image IRM du rein.

Author: Subraja R

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Sep 30, 2024

Number of Pages: 76 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208144892

ISBN-13: 9786208144890