Analyse von Algorithmen f? maschinelles Lernen: KNN & K-Means f? die Heilung ?terer Menschen

Die Erforschung des maschinellen Lernens umfasst die ?berwachung des Gesundheitszustands ?lterer Angeh?riger durch die Verfolgung ihrer Bewegungen, um sie gesund zu halten. Datens?tze, die durch die Aufzeichnung der K?rperbewegungen ?lterer Menschen erstellt werden, werden in Modelle f?r maschinelles Lernen zur Vorhersage eingegeben. In dieser Studie wird vorgeschlagen, zwei beliebte Algorithmen f?r maschinelles Lernen, KNN und K-Means, auf Parameter wie Genauigkeit und Pr?zision zu vergleichen. Die alternde Bev?lkerung ist weltweit zu einem bedeutenden Problem geworden, da sie eine gro e Herausforderung f?r die Gesundheitssysteme darstellt. Die Verschlechterung des Gesundheitszustands ?lterer Menschen ist multifaktoriell, und es ist unerl?sslich, Vorhersagemodelle zu entwickeln, um potenzielle Gesundheitsrisiken zu erkennen und fr?hzeitig einzugreifen. Diese Studie zielt darauf ab, die Verwendung von KNN (K-Nearest Neighbours) und K-Means-Algorithmen zur Analyse der Gesundheitsdaten ?lterer Menschen zu untersuchen. Im Rahmen der Studie wurden Daten einer Kohorte ?lterer Menschen gesammelt und analysiert, darunter demografische, lebensstilbezogene und klinische Parameter. Der KNN-Algorithmus wurde verwendet, um die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung chronischer Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck und Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf der Grundlage der Eingabemerkmale vorherzusagen.

Author: Vanshika Walia

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Oct 05, 2024

Number of Pages: 72 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208160804

ISBN-13: 9786208160807