Reconnaissance des ?otions dans les tweets textuels par des algorithmes d'apprentissage automatique

Ce livre propose un syst?me de reconnaissance des ?motions dans les tweets. Les ?motions jouent un r?le essentiel dans nos vies. Comme nous pouvons le constater, de nombreuses personnes utilisent les m?dias sociaux et se servent de la plateforme ? de nombreuses fins, certains tweetant de mani?re positive et d'autres de mani?re n?gative. Les ?motions et les opinions de diff?rentes personnes peuvent ?tre analys?es sur les tweets afin d'analyser l'opinion publique sur une nouvelle et les ?v?nements sociaux qui se d?roulent dans la soci?t? actuelle. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, nous avons mis en oeuvre la reconnaissance des ?motions en classant les tweets comme positifs et n?gatifs. En reconnaissant ces tweets positifs et n?gatifs, nous pouvons identifier les ?motions des personnes et r?duire ainsi les fausses d?clarations. Au d?part, les auteurs ont divis? l'ensemble de donn?es en un ensemble de donn?es de formation et un ensemble de donn?es de test, qui sont utilis?s pour former le mod?le. En comparant les donn?es de formation avec les donn?es de test, le mod?le reconna?t les ?motions dans les tweets. En utilisant les algorithmes SVM et na?f bayes, nous classons le texte bas? sur twitter en diff?rentes ?motions et pr?disons des emojis comme l'amour, la peur, la col?re, la tristesse, la joie. Sur la base de l'analyse des performances, nous avons pr?dit un r?sultat optimal en termes de pr?cision et de score F1.

Author: Rama Devi Burri

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Oct 16, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208191556

ISBN-13: 9786208191559