Künstliche Intelligenz für die Speicherung erneuerbarer Energien - Fahrplan für 2030

Erneuerbare Energien spielen eine Schl?sselrolle auf dem Weg zu null CO2-Emissionen, da sie durch die Bereitstellung saubererer Energiequellen dazu beitragen, den Bedarf an fossilen Brennstoffen zu reduzieren. Da die Welt jedoch einen zunehmenden Anteil ihres Stroms aus diesen erneuerbaren Energiequellen bezieht, besteht ein wachsender Bedarf an Technologien, die diese Energie erfassen und speichern k?nnen.Die Erzeugung erneuerbarer Energien beruht haupts?chlich auf nat?rlichen Faktoren - Wasserkraft ist abh?ngig von der saisonalen Flussstr?mung, Solarenergie von der Tageslichtmenge, Windkraft von der Konstanz des Windes - was bedeutet, dass die erzeugten Mengen unregelm? ig sind. Ebenso ist auch der Energiebedarf nicht konstant, da die Menschen im Allgemeinen dazu neigen, zu unterschiedlichen Tages- und Jahreszeiten unterschiedliche Energiemengen zu verbrauchen. Wenn also die erzeugte Menge an erneuerbarer Energie gr? er ist als ben?tigt, ist es sinnvoll, diese ?bersch?ssige Energie zu speichern, damit sie zu einem Zeitpunkt genutzt werden kann, an dem die Nachfrage die Erzeugung ?bersteigt.

Author: Fouad Soliman

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Oct 25, 2024

Number of Pages: 228 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208231744

ISBN-13: 9786208231743