D?ection pr?oce des maladies chez les tomates

Les maladies et les parasites des plantes constituent un grave probl?me pour l'agriculture. Une d?tection pr?cise et plus rapide des maladies et des parasites dans les plantes pourrait contribuer ? la mise au point d'une m?thode de traitement pr?coce tout en r?duisant consid?rablement les pertes ?conomiques. ? cet ?gard, l'introduction de la classification d'images bas?e sur l'apprentissage profond a donn? lieu ? un nombre important de solutions. L'objectif principal de cette recherche est de d?tecter plus rapidement les maladies des feuilles de tomates en adoptant l'apprentissage profond (DL), qui peut ?tre utilis? efficacement pour la classification d'images en utilisant diverses architectures de r?seaux neuronaux convolutifs (CNN), notamment VGG-16, ResNet34 et EfficentNet0.Certaines techniques de pr?traitement ont ?t? appliqu?es aux donn?es avant de conclure la pr?paration des donn?es. Un d?s?quilibre entre les classes a ?t? d?couvert dans l'ensemble de donn?es et a ?t? corrig? ? l'aide de techniques d'?chantillonnage al?atoire pond?r? afin d'?viter les biais. L'optimisation du mod?le a ?t? r?alis?e pour am?liorer les performances du mod?le.Le r?sultat des pr?dictions est int?gr? dans une interface graphique interactive. L'interface graphique permet d'afficher la maladie d?tect?e. L'utilisateur peut simplement mettre sa propre image pour que le mod?le d?tecte la classe de maladie.

Author: Azeezat Ojoogun

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Oct 30, 2024

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208247284

ISBN-13: 9786208247287