Une approche paramétrée pour lutter contre les spammeurs de commentaires

Aujourd'hui, les sites web de commerce ?lectronique offrent un grand nombre de plates-formes aux utilisateurs, qui peuvent ainsi exprimer leurs points de vue, leurs opinions et publier leurs commentaires sur les produits pr?sents sur le web. Ce contenu apport? par les utilisateurs est mis ? la disposition des autres clients et des fabricants et constitue une source d'information pr?cieuse. Bien que ces avis soient une source d'information importante, le contr?le de la qualit? de ces donn?es g?n?r?es par les utilisateurs n'est pas assur?. La popularit? des sites de commerce ?lectronique augmentant consid?rablement, la qualit? des avis se d?grade de jour en jour, ce qui affecte les d?cisions d'achat des clients. Les spammeurs peuvent publier des commentaires positifs pour promouvoir un produit ou une marque ou des commentaires n?gatifs dans l'intention de d?valoriser un produit ou une marque. Malheureusement, de nombreuses organisations gagnent de l'argent en se livrant ? de telles activit?s. Les spammeurs sont ?galement fortement r?mun?r?s par ces organisations pour r?diger de faux commentaires sur les produits cibl?s sur le web. Dans ce travail, nous adoptons une approche diff?rente pour d?tecter les critiques suspectes, les critiques suspectes et les groupes de critiques suspectes en tenant compte des statistiques g?ographiques et des param?tres de r?seau.

Author: Jaiteg Singh

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Oct 30, 2024

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208252512

ISBN-13: 9786208252519