Vorhersage der Filmwertung basierend auf Twitter-Stimmungsanalyse

Da Microblogging-Plattformen wie Twitter t?glich riesige Mengen an Textdaten generieren, werden die M?glichkeiten der Wissensentdeckung durch Twitter-Daten immer relevanter. ?hnlich wie bei ?ffentlichen Abstimmungen auf Websites wie der Internet Movie Database (IMDb), die Filmwertungen zusammenfasst, spiegeln Twitter-Inhalte die ?ffentliche Meinung zu Filmen wider. Diese Studie zielt darauf ab, die Verwendung von Twitter-Inhalten als Textdaten zur Vorhersage der Filmwertung zu untersuchen. In dieser Studie extrahieren wir die Anzahl der Tweets und stellen sie zusammen, um die Bewertungsergebnisse neu ver?ffentlichter Filme vorherzusagen. Die Vorhersagen wurden mit den Algorithmen erstellt, wobei die Tweet-Polarit?t untersucht wurde. Dar?ber hinaus untersucht diese Studie die Verwendung verschiedener Arten von Tweet-Klassifizierungsalgorithmen und Film-Bewertungsalgorithmen. Die Ergebnisse zeigen, dass die von unserer Anwendung entwickelte Film-Bewertung mit IMDB und Rotten Tomatoes verglichen wird.

Author: Abhishek Kesharwani

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Nov 01, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208265762

ISBN-13: 9786208265762