Prédiction de la classification des films basée sur l'analyse des sentiments sur Twitter

Les plateformes de microblogging telles que Twitter g?n?rant chaque jour d'?normes quantit?s de donn?es textuelles, les possibilit?s de d?couverte de connaissances ? partir des donn?es de Twitter deviennent de plus en plus pertinentes. ? l'instar du m?canisme de vote du public sur des sites web tels que l'Internet Movie Database (IMDb), qui regroupe les ?valuations de films, le contenu de Twitter refl?te l'opinion publique sur les films. Cette ?tude vise ? explorer l'utilisation du contenu de Twitter en tant que donn?es textuelles pour pr?dire l'?valuation des films. Dans cette ?tude, nous extrayons un certain nombre de tweets et les compilons pour pr?dire les notes des films nouvellement sortis. Les pr?dictions ont ?t? effectu?es ? l'aide d'algorithmes, en explorant la polarit? des tweets. En outre, cette ?tude explore l'utilisation de plusieurs types d'algorithmes de classification des tweets et d'algorithmes d'?valuation des films. Les r?sultats montrent que l'?valuation des films d?velopp?e par notre application est compar?e ? IMDB et Rotten Tomatoes.

Author: Abhishek Kesharwani

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Nov 01, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208265789

ISBN-13: 9786208265786