Déverrouiller les connaissances des étudiants: Analyse des performances avec K-Means amélioré - 9786208282011

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre ? partir de donn?es sans programmation explicite. L'apprentissage automatique est appliqu? dans divers domaines, notamment l'?ducation, la reconnaissance des formes, l'industrie, les m?dias sociaux et les recommandations de produits. Dans le domaine de l'?ducation, la ML et l'exploration des donn?es ?ducatives (EDM) deviennent cruciales en raison de la quantit? croissante de donn?es sur les ?tudiants. L'EDM permet de d?couvrir des informations cach?es dans les ensembles de donn?es ?ducatives, ce qui contribue ? l'am?lioration des performances des ?l?ves et ? une meilleure prise de d?cision pour les enseignants et les institutions. Des techniques telles que le regroupement (par exemple, K-means modifi?) et la classification (par exemple, les arbres de d?cision) sont couramment utilis?es pour analyser les performances des ?l?ves. La classification regroupe les ?l?ves en fonction de leurs caract?ristiques, tandis que la m?thode Elbow permet de d?terminer la taille optimale des grappes. La ML dans l'?ducation permet d'am?liorer les r?sultats des ?tudiants et d'optimiser les d?cisions administratives, ce qui la rend pr?cieuse ? la fois pour les ?tudiants et les ?tablissements. Cette approche fond?e sur les donn?es est essentielle pour am?liorer la qualit? de l'?ducation ? l'avenir.

Author: Ajay Sonawane

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Nov 08, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208282012

ISBN-13: 9786208282011