D?ai de contr?e optimal de l'hypertension

La plupart des m?thodes d'analyse statistique n'incluent pas la dur?e en tant que variable, et l'analyse ne porte que sur les r?sultats de l'essai ? la fin de la p?riode d'?tude, comme sp?cifi? dans le protocole de l'?tude (In et Lee, 2018). Toutefois, dans les cas o? le r?sultat donne lieu ? des interpr?tations diff?rentes ? diff?rents moments, m?me sur une p?riode de quelques heures ou minutes seulement, il est avantageux d'utiliser une m?thode d'analyse statistique int?grant le temps comme variable (Kleinbaum et Klein, 2005). Les m?thodes de survie s'appliquent lorsque l'accent est mis sur le temps qui s'?coule avant un ?v?nement, tel que le d?c?s ou l'apparition d'une maladie (Sowmya et David, 2007). L'analyse de survie est un type d'analyse statistique qui s'int?resse ? la mani?re dont les variables pr?dictives influencent le temps ?coul? avant qu'un ?v?nement ne se produise, plut?t qu'? la probabilit? de l'?v?nement lui-m?me. Elle est utilis?e pour analyser des donn?es dans lesquelles le temps ?coul? jusqu'? la survenue de l'?v?nement pr?sente un int?r?t. Comme son nom l'indique, cette m?thode trouve son origine dans le domaine de la recherche m?dicale pour ?valuer l'impact des m?dicaments ou des traitements m?dicaux sur le temps ?coul? jusqu'au d?c?s (Sheik, Selvakumar, Parkavi, Suganya et Venkatesh, 2019).

Author: Ismail Abduljalil Alfa

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Dec 12, 2024

Number of Pages: 76 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208307759

ISBN-13: 9786208307752