Os cientistas e investigadores do processamento da fala de todo o mundo dedicaram muitas contribui??es ?s l?nguas faladas em ingl?s e noutras l?nguas. Mas, at? ? data, a investiga??o sobre a l?ngua falada em Oriya ? muito escassa. Este trabalho de investiga??o ? uma contribui??o completamente nova para a l?ngua Oriya, que ? uma das l?nguas oficiais indianas reconhecidas. Nesta tese, s?o tidos em conta v?rios aspectos. Os algoritmos de reconhecimento de padr?es estat?sticos s?o utilizados no desenvolvimento da identifica??o do locutor e do reconhecimento da fala em Oriya. A tarefa de identifica??o do orador baseia-se no algoritmo Support Vetor Machine (SVM), enquanto o algoritmo Hidden Markov Model (HMM) ? utilizado no desenvolvimento do motor de reconhecimento da fala Oriya. Outras t?cnicas eficazes, como a distor??o din?mica do tempo (DTW), a rede neural de retropropaga??o baseada na ontologia (BPFF), a vizinhan?a k, etc., s?o tamb?m revistas e analisadas do ponto de vista da identifica??o do orador e do desempenho do reconhecimento da fala em l?ngua Oriya. Um corpus de fala ? a unidade integral de qualquer aplica??o de processamento da fala. Devido ? indisponibilidade de um corpus de fala em Oriya do dom?nio p?blico, cri?mos dois corpora de fala diferentes em l?ngua Oriya.
| Author: Basanta Kumar Swain |
| Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento |
| Publication Date: Dec 06, 2024 |
| Number of Pages: 124 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 6208357985 |
| ISBN-13: 9786208357986 |
