Pr?ision de l'?ergie solaire gr?e ?l'intelligence artificielle

L'?nergie solaire est une forme d'?nergie renouvelable tr?s prometteuse qui peut r?pondre ? une grande partie des besoins ?nerg?tiques mondiaux. N?anmoins, le caract?re sporadique des sources d'?nergie renouvelables, d? ? des variables telles que les conditions m?t?orologiques et l'heure de la journ?e, constitue un obstacle ? une production d'?nergie coh?rente et ? l'int?gration dans le syst?me ?lectrique. Pour r?soudre ces difficult?s, cette ?tude propose une m?thode innovante qui utilise des approches de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle pour pr?voir et am?liorer la production d'?nergie solaire. L'approche propos?e implique la fusion de m?thodes bas?es sur les donn?es dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Des informations pr?liminaires sur le climat, le rayonnement solaire et l'utilisation de chargeurs solaires sont recueillies aupr?s de diverses sources. Les calculs de vision par ordinateur utilisent des informations satellitaires ou des images au sol pour ?liminer la couverture nuageuse, le d?veloppement et d'autres caract?ristiques climatiques. L'heure du jour et la saison sont ajout?es aux informations visuelles pour fournir un ensemble de donn?es complet. Cet ensemble de donn?es permet d'entra?ner les cadres d'IA ? ?valuer l'irradiation solaire et la cr?ation d'?nergie.

Author: Aparna Unni

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Dec 09, 2024

Number of Pages: 104 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 620836020X

ISBN-13: 9786208360207