Neuronales Netz zur Mustererkennung

Wie Margaret Heffernan so treffend sagte: "Ein gro er Teil der Kreativit?t besteht in der Mustererkennung, und um Muster zu erkennen, braucht man Unmengen von Daten. Unser Verstand sammelt diese Daten, indem er zuf?llige Details und Anomalien, die sich jeden Tag leicht erkennen lassen, zur Kenntnis nimmt: Eigenheiten und Ver?nderungen, die sich schlie lich zu Erkenntnissen summieren." Die Mustererkennung hilft uns, fast alles im t?glichen Leben zu identifizieren. Sie ist nicht nur ein nat?rliches Ph?nomen f?r Lebewesen, sondern auch ein wichtiger Aspekt f?r die k?nstliche Intelligenz. Sie ist der Schl?ssel f?r die Entwicklung in allen Bereichen wie medizinische Diagnose (EKG), Technologie (Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung, Netzhautscan), Verteidigung (automatische Zielerkennung wie lasergesteuerte Bomben und Bildsegmentierung und -analyse aus Luftbildaufnahmen) usw. Es gibt verschiedene Methoden der Mustererkennung wie Template Matching, statistische Ans?tze usw., aber es hei t, dass ein nat?rlicher Prozess am besten durch Nachahmung der Natur erreicht werden kann. Ist das so? Ist ein neuronales Netzwerk besser als andere Ans?tze?

Author: Ayan Mukherjee

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Dec 24, 2024

Number of Pages: 56 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208394635

ISBN-13: 9786208394639