Capture et suivi d'images et de vid?s lors de la diffusion en direct

La capture et le suivi de pi?tons, d'?tres humains ou de tout autre objet en mouvement constituent toujours un d?fi pour n'importe quel syst?me. Le syst?me devient plus difficile en raison de la variation des cibles, des conditions de lumi?re et du mouvement de l'objet. Le descripteur d'histogramme de gradients orient?s (HOG) est l'un des meilleurs et des plus populaires descripteurs utilis?s pour la d?tection des pi?tons ? l'aide du classificateur de Harr. Le d?tecteur HOG est un algorithme ? fen?tre coulissante, ce qui signifie que pour une image donn?e, une fen?tre est d?plac?e ? tous les endroits et ? toutes les ?chelles et qu'un descripteur est calcul?. La fen?tre est un classificateur pr?-entra?n? qui est calcul? pour l'ensemble des donn?es pour le descripteur. Le classificateur utilis? est une machine ? vecteur de support lin?aire et le descripteur est bas? sur les histogrammes des orientations du gradient. Les orientations et l'ampleur du gradient sont obtenues pour chaque pixel de l'image pr?trait?e. L'ensemble de donn?es est cr?? et le seuil de r?ussite est ?tabli pour le descripteur ? raison de 30 images par seconde pour les 1000 images positives. La taille de la fen?tre de capture est r?duite ? 320 x 240 pour obtenir l'efficacit? et la vitesse qui sont les limites du HOG.

Author: Anuradha Bhatia

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Dec 24, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208404274

ISBN-13: 9786208404277