Acquisizione e tracciamento di immagini e video in live streaming

Catturare e tracciare pedoni o esseri umani in movimento e qualsiasi oggetto in movimento ? sempre un compito impegnativo per qualsiasi sistema. Il sistema diventa pi? impegnativo a causa della variazione degli obiettivi, delle condizioni di luce e del movimento dell'oggetto. L'istogramma dei gradienti orientati (HOG) ? uno dei descrittori migliori e pi? popolari utilizzati per il rilevamento dei pedoni mediante il classificatore Harr. Il rilevatore HOG ? un algoritmo a finestra scorrevole, il che significa che per qualsiasi immagine viene spostata una finestra in tutte le posizioni e scale e viene calcolato un descrittore. La finestra ? un classificatore preaddestrato che viene calcolato per il set di dati per il descrittore. Il classificatore utilizzato ? un classificatore lineare Support Vector Machine e il descrittore si basa sugli istogrammi degli orientamenti dei gradienti. L'orientamento e la grandezza del gradiente sono ottenuti per ogni pixel dell'immagine pre-elaborata. Il set di dati viene creato e la soglia di successo viene creata per il descrittore per 30 fotogrammi al secondo per le 1000 immagini positive. La dimensione della finestra di acquisizione viene ridotta a 320 per 240 per ottenere l'efficienza e la velocit? che sono il limite di HOG.

Author: Anuradha Bhatia

Publisher: Edizioni Sapienza

Publication Date: Dec 24, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208404282

ISBN-13: 9786208404284