Fu g?nger oder Menschen in ihrer Bewegung und jedes sich bewegende Objekt zu erfassen und zu verfolgen, ist f?r jedes System immer eine anspruchsvolle Aufgabe. Die Herausforderung f?r das System wird durch die Bandbreite der Ziele, die Lichtverh?ltnisse und die Bewegung des Objekts noch gr? er. Der Histogramm-orientierter-Gradienten-Deskriptor (HOG) ist einer der besten und beliebtesten Deskriptoren, die f?r die Fu g?ngererkennung mit dem Harr-Klassifikator verwendet werden. Der HOG-Detektor ist ein Algorithmus mit gleitendem Fenster, d. h. f?r jedes beliebige Bild wird ein Fenster an allen Positionen und in allen Ma st?ben verschoben und ein Deskriptor berechnet. Das Fenster ist ein vorab trainierter Klassifikator, der f?r den Datensatz f?r den Deskriptor berechnet wird. Der verwendete Klassifikator ist ein linearer Support-Vector-Machine-Klassifikator und der Deskriptor basiert auf Histogrammen von Gradientenorientierungen. Gradientenorientierungen und -gr? en werden f?r jedes Pixel aus dem vorverarbeiteten Bild ermittelt. Der Datensatz wird erstellt und der Trefferschwellenwert wird f?r den Deskriptor f?r 30 Bilder pro Sekunde f?r die 1000 positiven Bilder erstellt. Die Gr? e des Erfassungsfensters wird auf 320 x 240 reduziert, um die Effizienz und Geschwindigkeit zu erreichen, die die Begrenzung des HOG darstellen.
| Author: Anuradha Bhatia |
| Publisher: Verlag Unser Wissen |
| Publication Date: Dec 24, 2024 |
| Number of Pages: 68 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 6208404304 |
| ISBN-13: 9786208404307 |
