Estimation de la chimie foliaire à l'aide de la spectroscopie d'imagerie et des données LiDAR

Des donn?es de spectroscopie d'imagerie (IS) et de d?tection et t?l?m?trie par la lumi?re (LiDAR) ont ?t? utilis?es pour mod?liser le rapport N: P foliaire, les macronutriments (N, P, K, Ca, Mg) et la chlorophylle dans le couvert d'une for?t bor?ale du nord de l'Ontario, au Canada.La mesure des macronutriments foliaires et de la chlorophylle foliaire fournit des informations essentielles sur l'?tat physiologique et nutritionnel des plantes, le stress, ainsi que les processus de l'?cosyst?me tels que l'?change de carbone (photosynth?se et production primaire nette), la d?composition et le cycle des ?l?ments nutritifs. Les r?sultats montrent que les donn?es IS a?roport?es et spatiales expliquent environ 70 % de la variance du rapport N: P de la canop?e avec des erreurs de pr?diction inf?rieures ? 8 % pendant deux ann?es cons?cutives, tandis que les mod?les LiDAR expliquent plus de 50 % de la variance du rapport N: P de la canop?e avec des erreurs de pr?diction similaires. Des mod?les pr?dictifs utilisant les donn?es spatiales Hyperion IS ont ?t? d?velopp?s avec des valeurs R2 ajust?es de 0,73, 0,72, 0,62, 0,25 et 0,67 pour N, P, K, Ca et Mg, respectivement, et le mod?le LiDAR a expliqu? 80% de la variance de la concentration de Ca dans la canop?e.Deux indices d?riv?s IS (D705/D722 et Dmax(680-750))/D703) sont apparus comme de bons pr?dicteurs de la concentration de chlorophylle dans le temps et dans l'espace.

Author: Kemal Gökkaya

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Dec 28, 2024

Number of Pages: 128 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208511429

ISBN-13: 9786208511425