Vorhersage der Kosten von Taxifahrten durch maschinelles Lernen

Taxis sind ein fester Bestandteil der modernen Gesellschaft. Und die Vorhersage der Fahrtkosten ist f?r Fahrg?ste, Taxifahrer und Taxiunternehmen von gro er Bedeutung. Die Fahrg?ste k?nnen so ihre Ausgaben planen und unerwartet hohe Preise vermeiden. Den Taxifahrern hilft es, ihre Arbeit zu optimieren, rentablere Strecken zu w?hlen und ihre Einnahmen zu steigern. Taxi-Unternehmen k?nnen so ihre Preise besser steuern, mehr Kunden anlocken und ihre Gewinne steigern. Dar?ber hinaus kann die Vorhersage der Kosten f?r Taxifahrten f?r Stadtverwaltungen bei der Planung der Verkehrsinfrastruktur und der Entwicklung von Programmen f?r den ?ffentlichen Nahverkehr n?tzlich sein. Bei der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Vorhersage von Taxitarifen k?nnen viele Faktoren wie Entfernung, Tageszeit, Wetterbedingungen, Nachfrageniveau und viele andere ber?cksichtigt werden, um genauere und zuverl?ssigere Prognosen zu erstellen. Die Vorhersage der Kosten f?r Taxifahrten mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens ist daher eine wichtige Aufgabe, die sowohl den einzelnen Nutzern als auch der Gesellschaft als Ganzes zugute kommen kann.

Author: Anna Marus

Publisher: Verlag Unser Wissen

Publication Date: Dec 29, 2024

Number of Pages: 68 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6208511534

ISBN-13: 9786208511531