
Den Code knacken: Einführung in maschinelles Lernen für Anfänger: Aufbau einer Grundlage für künstliche Intelligenz
Product Code:
9798330242740
ISBN13:
9798330242740
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Sale 8%

Den Code knacken: Einführung in maschinelles Lernen für Anfänger: Aufbau einer Grundlage für künstliche Intelligenz
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Im sich st?ndig weiterent wickelndenTechnologielandschaft steht das maschinelle Lernen (ML) an vorderster Front und treibt Innovationen voran, indem es ver?ndert, wie wir mit der digitalen Welt interagieren. "Den Code knacken: Einf?hrung in maschinelles Lernen f?r Anf?nger - Aufbau einer Grundlage f?r k?nstliche Intelligenz" ist Ihr Schl?ssel, um die Geheimnisse dieses transformatorischen Feldes zu entschl?sseln. Es wurde entwickelt, um komplexe Konzepte zu entmystifizieren und Neulingen den Weg zu ebnen, die Grundlagen der k?nstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
Auf dieser Reise legt das erste Kapitel den Grundstein, indem es sich mit der grundlegenden Frage befasst: Was ist maschinelles Lernen? Wir erkunden seine historischen Wurzeln, enth?llen seine entscheidende Rolle in unserer Gegenwart und seine Bedeutung f?r die Gestaltung der Zukunft. Die Erz?hlung geht nahtlos ?ber zum breiteren Bereich der KI und erl?utert die komplexe Verbindung zwischen den beiden Dom?nen und wie sie unseren Alltag durchdringen.
Es fungiert als Kompass und f?hrt die Leser durch die vielf?ltige Landschaft der maschinellen Lernarten - von der strukturierten Anleitung des ?berwachten Lernens bis zu den unerforschten Gebieten des un?berwachten Lernens und dem dynamischen Entscheidungsprozess des verst?rkten Lernens. Reale Beispiele beleuchten jede Art und bieten greifbare Kontexte f?r das Verst?ndnis ihrer Anwendungen.
Auf dieser Reise legt das erste Kapitel den Grundstein, indem es sich mit der grundlegenden Frage befasst: Was ist maschinelles Lernen? Wir erkunden seine historischen Wurzeln, enth?llen seine entscheidende Rolle in unserer Gegenwart und seine Bedeutung f?r die Gestaltung der Zukunft. Die Erz?hlung geht nahtlos ?ber zum breiteren Bereich der KI und erl?utert die komplexe Verbindung zwischen den beiden Dom?nen und wie sie unseren Alltag durchdringen.
Es fungiert als Kompass und f?hrt die Leser durch die vielf?ltige Landschaft der maschinellen Lernarten - von der strukturierten Anleitung des ?berwachten Lernens bis zu den unerforschten Gebieten des un?berwachten Lernens und dem dynamischen Entscheidungsprozess des verst?rkten Lernens. Reale Beispiele beleuchten jede Art und bieten greifbare Kontexte f?r das Verst?ndnis ihrer Anwendungen.
Author: Emma Adler |
Publisher: Emma Adler |
Publication Date: Jun 19, 2024 |
Number of Pages: 164 pages |
Binding: Paperback or Softback |
ISBN-10: NA |
ISBN-13: 9798330242740 |