Técnicas Robustas y de Remuestreo con R

El objetivo de este libro es el de estudiar las t?cnicas robustas y de remuestreo m?s utilizadas a trav?s del lenguaje R y las diferentes paqueter?as que permiten realizarlas.

El investigador aprender? a detectar los datos an?malos, at?picos, extremos, llamados outliers, y trabajar con ellos sin que afecte a los supuestos a cumplir, entre ellos la normalidad. Se trabajar? descriptiva robusta, pruebas de diferencias entre grupos robustas (t student, anova), pruebas predictivas (regresi?n y correlaci?n). Tambi?n t?cnicas de remuestreo bootstrap para la simulaci?n de datos a partir de descriptivos cl?sicos y robustos.

Es remarcable que no se profundiza en formulaci?n que el investigador puede encontrar en las diferentes paqueter?as y servidor de R, que se indican en referencias de este libro. Se da por hecho que el investigador tiene nociones profundas en estad?stica.

Este libro forma parte del temario oficial del diplomado de 200 horas y/o 12.5 cr?ditos "Dise?o de investigaci?n y an?lisis de datos con R", con registro oficial 17DAP57319 de la Secretar?a de Educaci?n del Estado de Morelos (M?xico).

Author: Tomás Alberto Salmerón Enciso

Publisher: Independently Published

Publication Date: May 31, 2023

Number of Pages: 162 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: NA

ISBN-13: 9798396569188