Lenguaje R para la Ciencia de Datos: segunda edici?, revisada y ampliada

R es uno de los lenguajes de programaci?n m?s potentes para analizar y visualizar datos.
Este libro incluye el entorno de trabajo y las herramientas de R, la sintaxis del lenguaje, todas las estructuras de datos en R (como vectores, listas, matrices, arrays, dataframes y factores), conceptos de estad?stica, an?lisis y visualizaciones de datos con gr?ficos.
No es necesario tener experiencia en programaci?n: cada uno de los temas de este libro se explica de forma te?rica y pr?ctica con ejemplos concretos, paso a paso.
Aprender?s a importar, transformar, visualizar y calcular m?tricas sobre diferentes tipos de datos y a extraer informaci?n ?til de datos y comentarios en redes sociales como Twitter.
Trabajar?s con las principales librer?as de R para el an?lisis de datos, como tidyverse, dplyr, ggplot2, lubridate, rtweet, tidytext y otras m?s.
Esta segunda edici?n tiene en cuenta las recientes actualizaciones de la librer?a rtweet (v. 1.0.2).
Si est?s interesado en ?reas como el marketing, las redes sociales, el periodismo, la comunicaci?n, la estad?stica, la programaci?n o el conocimiento cient?fico en general, si eres un ingeniero/cient?fico de datos principiante o conoces otro lenguaje de programaci?n pero eres nuevo en R o bien tienes curiosidad por aprender R para la Ciencia de datos, este libro es para ti.