R?eau de Neurones Profond Mobile d'Identification Des ?udiants En Salles d'Examens

Cette recherche s'inscrit dans le domaine de Deep learning plus particuli?rement dans la reconnaissance faciale du visage. L'objectif global a ?t? de mettre en place un syst?me de reconnaissance et d'identification des ?tudiants en salles d'examens ? partir du visage. Il ressort de cette recherche que les syst?mes traditionnels de s?curit? bas?s sur une connaissance a priori knowledge-based de la personne ou sur une possession d'un objet token-based sont moins fiables pour beaucoup d'environnement ? cause de leur inhabilit? commune ? distinguer un individu r?ellement autoris? d'un fraudeur parce que ces syst?mes identifient un objet et non la personne. C'est dans ce sens que cette recherche a retenu la modalit? visage car elle est un indice biologique contenant de nombreuses indications sur l'identit? de la personne. Cette modalit? permet d'identifier la personne et non l'objet. Cette recherche se veut une contribution ? l'am?lioration de la s?curit? et de la lutte contre la fraude dans des salles d'examens. Le mod?le CNN que cette recherche propose est ? mesure d'identifier un ?tudiant par son nom, son post-nom, son pr?nom, sa promotion et le montant d?j? pay? par ce dernier.

Author: Kambale Kasambya Mo?E

Publisher: Bayshop (Generis Publishing)

Publication Date: Aug 14, 2024

Number of Pages: 80 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: NA

ISBN-13: 9798892484701