K?stliche Intelligenz im Lebensmitteleinzelhandel. Consultingprojekt - Digital Business Design

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Handel und Distribution, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule f? Oekonomie & Management gemeinn?zige GmbH, Hochschulleitung Essen fr?er Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit dem innovativen Start-up EcoPredictive, das sich auf die Nutzung fortschrittlicher pr?iktiver Analysen zur Umgestaltung des Einzelhandels spezialisiert hat. EcoPredictive hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Effizienz und Nachhaltigkeit von Einzelhandelsbetrieben zu verbessern und konzentriert sich dabei insbesondere auf gro? Supermarktketten, Elektronikm?kte, Baum?kte und Kaufh?ser. In diesem Beitrag wird der Ansatz von EcoPredictive erl?tert, der auf dem Einsatz ausgefeilter Datenerfassungsmethoden, einschlie?ich Sensoren und ?erwachungstechnologien, beruht, um wichtige Informationen ?er das Verbraucherverhalten, die Lagerbest?de und die Dynamik der Lieferkette zu sammeln. Der Schl?sel zur Strategie von EcoPredictive ist die Zusammenarbeit mit gro?n Einzelh?dlern, die sich zun?hst auf Partnerschaften mit REWE und EDEKA, zwei bekannten Supermarktketten, konzentrierte. Der Beitrag untersucht die potenziellen Auswirkungen solcher Kooperationen auf Bestandsmanagement, Abfallreduzierung und Kundenzufriedenheit. Dar?er hinaus wird die einzigartige Mischung von EcoPredictive aus Kundenbeziehungsstrategien, einschlie?ich Kundensupport, Schulungen, regelm?igen Updates und Wartung, sowie die Einbeziehung von Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung des Angebots er?tert. Die Rolle verschiedener Kan?e f? die Kundenakquise und den Vertrieb, wie z. B. Social Media Marketing, Content Marketing, Messen und Direktverkauf, wird f? die L?ung erw?nt. This seminar paper explores the innovative startup EcoPredictive, which specializes in leveraging advanced predictive analytics to transform the retail sector. EcoPredictive's core mission is to enhance the efficiency and sustainability of retai

Author: Anonymous

Publisher: GRIN Verlag

Publication Date: Mar 19, 2024

Number of Pages: NA pages

Language: German

Binding: Paperback

ISBN-10: 3389002669

ISBN-13: 9783389002667