Algorithmisches Lernen

Das Buch gibt eine Einf?hrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexit?tstheoretische Aspekte betont. Zun?chst wird die Frage gekl?rt, was ?berhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschlie end wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien f?r diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Dar?ber hinaus werden auch Verfahren f?r konkrete Aufgaben vorgestellt. Au erdem werden Methoden pr?sentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und St?rungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. ?bungen erm?glichen die ?berpr?fung des richtigen Verst?ndnisses beim Lesen des Buches.

Author: Paul Fischer

Publisher: Vieweg+teubner Verlag

Publication Date: Mar 16, 2000

Number of Pages: 196 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3519029464

ISBN-13: 9783519029465