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Grin Verlag

Identifikation und Analyse von Prozessrisiken

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Product Code: 9783640597925
ISBN13: 9783640597925
Condition: New
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Identifikation und Analyse von Prozessrisiken

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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Unternehmensf?hrung, Management, Organisation, Note: 1,0, Universit?t Augsburg (Lehrstuhl f?r BWL, Wirtschaftsinformatik, Informations- & Finanzmanagement), Veranstaltung: Wertorientiertes Prozessmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit m?chte verschiedene Modelle vorstellen, mit denen bereits auf Prozessebene Risiken modelliert und abgebildet werden k?nnen. Hierdurch soll ein besseres Verst?ndnis der Risikozusammenh?nge und ihrer Wirkung erreicht werden. Dazu ist es zun?chst notwendig, den Begriff des Risikos zu erl?utern und den Einfluss im Prozessmanagement sowie im Risikomanagement aufzuzeigen. Eine Abgrenzung zum Risikomanagement und die Erarbeitung verschiedener Gemeinsamkeiten folgt im Weiteren. Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit liegt auf der Vorstellung verschiedener Modelle, mit denen Risiken im Prozessmanagement abgebildet werden k?nnen. Dabei werden sowohl dynamische, als auch statische Modelle und ihre spezifischen Vor- und Nachteile betrachtet. Abschlie end wird ein kurzer Vergleich der verschiedenen Modelltypen anhand einheitlicher Kriterien gezogen. Als Res?mee werden die Ergebnisse kurz zusammengefasst und ein kleiner Ausblick auf weitere M?glichkeiten der Forschung gegeben. Die Seminararbeit ist gegen?ber einer reinen Betrachtung des Risikomanagements oder einer ausschlie lichen Betrachtung des Prozessmanagements abzugrenzen, da in den Modellen nur verschiedene Bestandteile beider Untersuchungsfelder verwendet werden. Eine allumfassende Betrachtung des Risikomanagements oder des Prozessmanagements kann hier jedoch nicht stattfinden, da der Fokus auf die Vorstellung verschiedener Modelle gelegt wird.


Author: M?ler
Publisher: Grin Verlag
Publication Date: May 16, 2010
Number of Pages: 38 pages
Binding: Paperback or Softback
ISBN-10: 3640597923
ISBN-13: 9783640597925
 

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