Semantisches Clustering durch ein web-mining-basiertes Verfahren zur Gruppierung von Begriffen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,3, Universit?t Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: Beim Card-Sorting-Experiment werden Begriffe in Gruppen eingeteilt. F?r dieses Clustering der Begriffe werden Versuchspersonen ben?tigt. Diese Arbeit schl?gt ein Verfahren vor, welches Begriffe nach ihrer semantischen ?hnlichkeit automatisch gruppiert. Hierdurch soll ein ?hnliches Ergebnis wie bei einem Card-Sorting-Experiment erreicht werden. Das Verfahren bezieht dabei Worth?ufigkeiten aus dem Web, um anschlie end aus den H?ufigkeiten die Beziehungsst?rken der Begriffe mittels Assoziationsma e zu berechnen. Aus den berechneten Beziehungsst?rken wird ein Graph generiert. Auf diesen Graphen erfolgt ein Clustering, durch das die Gruppen gebildet werden. In der Arbeit werden verschiedene Assoziationsma e und Datengrundlagen verwendet und die Qualit?t ihrer Ergebnisse miteinander verglichen. Durch die Berechnung der ?hnlichkeit von Begriffsvektoren, soll ein besseres Ergebnis erreicht werden. Zur Evaluation werden die Gruppierungen des Verfahrens denen eines Card-Sorting-Experimentes gegen?bergestellt. Die Evaluationsergebnisse zeigen, das durch das Verfahren ?hnliche Gruppierungen, wie die bei einem Card-Sorting-Experiment, erreicht werden k?nnen. Dabei spielt das gew?hlte Assoziationsma , sowie die Datengrundlage eine wichtige Rolle.

Author: Peter Sch?

Publisher: Grin Verlag

Publication Date: Apr 26, 2010

Number of Pages: 52 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3640603583

ISBN-13: 9783640603589