Nbd-Prognosemodelle Im Kundenbeziehungsmanagement: Einordnung, Implementierung Und Praktische Anwendungsempfehlung

Prognose von Kundenverhalten ist eine zentrale Aufgabe des Kundenbeziehungsmanagements. In nicht vertraglich geregelten Kundenbeziehungen werden Instrumente der Prognose ben?tigt, um das Kundenverhalten einzugrenzen. Diese Instrumente sind vielf?ltig und reichen von einfachen Daumenregeln bis hin zu komplexen Modellen. Zur Prognose geh?rt, ob Kunden als solche weiterhin aktiv sein werden, welche zuk?nftigen Kauftransaktionen zu erwarten sind sowie eine entsprechende Segmentierung der Kunden. David Zitzlsperger widmet sich vollstochastischen Prognosemodellen, welche einzig auf Informationen zum vergangenen Kaufverhalten aufbauen und mit Hilfe der negativen Binomialverteilung (NBD) daraus die Wahrscheinlichkeit zuk?nftiger kundenspezifischer Transaktionen bestimmen. Der Autor liefert f?r die Wissenschaft eine Erweiterung und Theoriebildung, die sich konkret mit den Einsatzm?glichkeiten der Modelle auseinandersetzt und f?r den Praktiker eine Einsatzempfehlung und die M?glichkeit die Forschungsergebnisse zu replizieren und die Analysemodelle auf eigene Kundendaten anzuwenden.