La M?hode Du Point Proximal

Le but de cet ouvrage est de pr?senter une m?thode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf?rieurement; c'est-?-dire, une m?thode de recherche d'un z?ro du sous-diff?rentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf?rieurement. Il s'agit de la M?thode du Point Proximal qui est plus g?n?ralement bas?e sur un Algorithme it?ratif du calcul d'un z?ro d'un op?rateur monotone maximal, et qui a ?t? introduite par Martinet en 1970 et d?velopp?e par des math?maticiens comme Rockafellar, G?ler, etc... Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les crit?res d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Diff?rentiable, et ensuite exposer le fondement th?orique de la M?thode du Point Proximal pouvant ?tre aussi consid?r?e comme une m?thode de r?gularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une diff?rence de fonctions convexes, due ? Sun-Sampaio-Candido, a ?t? abord?e.

Author: Collectif

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 84 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3841782671

ISBN-13: 9783841782670