Analyse von Windmessdaten zwecks mathematischer Beschreibung der Häufigkeitsverteilung

Die Planung eines Windparks setzt die Kenntnis der Windbedingungen bzw. Windverteilung am Standort voraus. Diese k?nnen allein durch Windrohmessdaten nicht erlangt werden, da zu gro e Datenmengen vorliegen. Es muss also eine Analyse der Windmessdaten durchgef?hrt werden, um daraus zuverl?ssige Aussagen ?ber das Windangebot bzw. Windverh?ltnis des Standorts zu treffen, womit eine erste Energieertrag-Vorabsch?tzung durchgef?hrt werden kann. Ziel dieser Arbeit ist die mathematische Beschreibung der Windgeschwindigkeits-H?ufigkeitsverteilung des Standortes. Daf?r m?ssen die Windmessdaten aus der neuseel?ndischen automatischen Wetter Station (AWS) des Standorts Westport Airport untersucht werden. F?r die Untersuchung wurde die Weibullverteilung-Methode eingesetzt. Diese statistische Methode ist gut geeignet, um die H?ufigkeitsverteilung der Windgeschwindigkeiten eines Standortes mathematisch zu beschreiben. Mit dieser Methode sollen die Weibullparameter Formfaktor k und Skalierungsfaktor A ermittelt werden, anhand derer Windangebot am Standort beschrieben und beurteilt werden kann. Die Anwendung der Methode setzt Windgeschwindigkeiten zwischen 4 und 16 m/s voraus. Der Vorteil der Weibullverteilung besteht darin, einen Standort allein durch zwei Parameter beschreiben zu k?nnen, also nicht durch Windmessdaten, welche aus einer wesentlich gr? eren Datenmenge bestehen w?rden. Die Analyse lieferte einen Skalierungsfaktor A von 4 m/s und einen Formfaktor k von 1,54 f?r den gesamten Messzeitraum von 8,3 Monaten. Im allgemeinen Fall sollte der Zeitraum der verwendeten Daten nicht zu kurz sein. Ab einem Zeitabschnitt von etwa einem Jahr werden die H?ufigkeitsverteilungen recht gut durch die Weibullverteilungsfunktion beschrieben. Trotzdem wurden bei dieser Analyse mit Windmessdaten von insgesamt 8,3 Monaten gute Ergebnisse erzielt und die H?ufigkeitsverteilung konnte sehr gut mathematisch beschrieben werden.

Author: Isaac Fothio Kaffa

Publisher: Diplom.de

Publication Date: Mar 10, 2016

Number of Pages: 64 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 3956369858

ISBN-13: 9783956369858