Mit der Anwendung probabilistischer Methoden in der Entwicklung neuer Triebwerke und station?rer Gasturbinen lassen sich schon w?hrend der rechnergest?tzten Auslegung wichtige Erkenntnisse zum Einfluss von Parameterstreuungen gewinnen. Diese stochastischen Variablen k?nnen z.B. Streuungen in der Geometrie oder in den Werkstoffeigenschaften eines Bauteils abbilden. Damit gelingt es, ein vertieftes physikalisches Verst?ndnis zu den Auswirkungen der Parameterstreuungen aufzubauen. Innerhalb dieser Dissertation wird ein Prozess aufgezeigt, um den Einfluss von Fertigungsstreuungen auf die hochzyklische Erm?dung von Verdichterschaufeln zu untersuchen. Dazu wurden die Geometrien von 410 Verdichterschaufeln mit dem optischen Streifenprojektionsverfahren digitalisiert und auf Basis von turbomaschinenspezifischen Kenngr? en parametrisiert. Mit einer automatisierten Prozesskette war es m?glich, die real gefertigten Schaufeln sowie zuf?llig erstellte Geometrien f?r CAD Anwendungen und numerische Simulationen bereitzustellen. Anhand einer Latin-Hypercube Monte-Carlo Simulation mit 100 representativen Parameterdatens?tzen konnte der Einfluss der Fertigungsstreuungen auf die hochzyklische Erm?dung ermittelt werden. Aus den Ergebnissen dieser probabilistischen Untersuchung lassen sich schlie lich gezielt Gestaltungshinweise f?r ein robustes Schaufeldesign ableiten.
| Author: Kay Heinze |
| Publisher: Tudpress Verlag Der Wissenschaften Gmbh |
| Publication Date: Feb 17, 2016 |
| Number of Pages: 164 pages |
| Binding: Paperback or Softback |
| ISBN-10: 3959080360 |
| ISBN-13: 9783959080361 |
