Apprentissage Actif Par Mod?es Locaux

Les m?thodes d'apprentissage statistiques exploitent des exemples, pour enseigner un comportement ? un mod?le pr?dictif. La classification supervis?e requiert des exemples ?tiquet?s. En pratique, l'?tiquetage des exemples peut se r?v?ler co?teux. Dans certains cas, l'?tiquetage implique un expert humain, un instrument de mesure, un temps de calcul lev?...etc. Les m?thodes d'apprentissage actif r?duisent le co?t de pr?paration des donn?es. Ces m?thodes cherchent ? ?tiqueter uniquement les exemples les plus utiles ? l'apprentissage d'un mod?le. Les strat?gies actives de la litt?rature utilisent g?n?ralement des mod?les globaux ? l'espace des variables d'entr?es. Nous proposons une strat?gie originale qui effectue un partitionnement dichotomique r?cursif de l'espace d'entr?e. Cette strat?gie met en comp?tition les mod?les locaux ? chacune des zones, pour choisir les exemples ? ?tiqueter.

Author: Bondu-A

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 176 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131530688

ISBN-13: 9786131530685