Apprentissage de Mod?es Graphiques Probabilistes

Les mod?les graphiques probabilistes sont un formalisme m?lant efficacement la th?orie des graphes, permettant des repr?sentations intuitives, et la th?orie des probabilit?s, permettant la prise en compte d'incertitudes et d'impr?cisions. La mont?e en puissance de ces mod?les ces derni?res d?cennies a abouti en l'attribution de la m?daille Benjamin Franklin ? Judea Pearl en informatique et sciences cognitives en 2008. Ce dernier a introduit les premiers algorithmes g?n?raux de raisonnement dans l'incertain qui promettent des avanc?es majeures en traitement de l'information. Envisager les ordinateurs comme des machines pouvant d?couvrir par elle-m?mes des relations causales dissimul?es au sein des millions d'observations disponibles dans les bases de donn?es sans cesse aliment?es automatiquement ? travers le monde est devenue une r?alit?. L'utilisation des mod?les graphiques impacte profond?ment l'intelligence artificielle ainsi que les statistiques appliqu?es. Ces mod?les peuvent alors se r?v?l?s utiles dans les nombreux domaines applicatifs li?s au traitement du signal et ? l'apprentissage automatique, notamment sur la probl?matique d'extraction de connaissances.

Author: Francois-O

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 256 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131532516

ISBN-13: 9786131532511