M?hodes d''identification Pour Des Syst?es Non Lin?ires

Ce livre pr?sente des m?thodes d'identification simples ? implanter en temps r?el pour des syst?mes non lin?aires avec param?tres variant dans le temps. Les algorithmes d?velopp?s sont destin?s ? l'identification des param?tres afin de permettre leurs mises ? jour "en ligne" dans un sch?ma de commande. Deux types d'approche sont d?velopp?s: La premi?re approche est bas?e sur les observateurs ? structure variable. Dans cette approche, deux types de sch?ma d'identification des param?tres ?lectriques et du flux rotorique d'un moteur asynchrone (MAS) sont propos?s. Le premier et le deuxi?me sch?ma sont bas?s respectivement sur une loi dynamique et une loi d'estimation alg?brique convergeant en temps fini. La deuxi?me approche est bas?e sur un pr?dicteur neuronal ? base radiale. Une m?thode bas?e sur ce type de pr?dicteur pour une classe de syst?mes non lin?aires plus large est propos?e. Une application de cette deuxi?me approche ? l'identification des param?tres ?lectriques et la vitesse rotorique d'un MAS triphas? a ?t? ?galement ?tudi?e. Les r?sultats exp?rimentaux permettent de valider les deux approches en termes de rapidit? de convergence et de robustesse.

Author: Kenne-G

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 136 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131552843

ISBN-13: 9786131552847