Compression Et Visualisation D Images M?icales Par Segmentation

Ce travail constitue une contribution ? d?f?rents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux probl?mes difficiles de l'imagerie m?dicale. Le premier aspect consid?r? est l'am?lioration de la qualit? de ces images. Des traitements sont alors n?cessaires pour faire ressortir les structures utiles ? l'aide au diagnostic. Nous avons opt? pour la segmentation stochastique bas?e sur un mod?le de m?lange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donn?e souvent connue vu la nature des images analys?es. La compression du volume de donn?es 3D est aussi ?tudi?e dans ce travail. Une m?thode de compression simple et efficace est propos?e et ?valu?e au moyen de crit?res de qualit? subjective et objective. Les r?sultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la r?ticence quant ? l'utilisation des m?thodes de compression avec perte dans le cas des images m?dicales n'est pas tr?s justifi?e. Enfin, l'?tape de visualisation du volume de donn?es 3D est abord?e. Ici, nous nous sommes content?s de l'existant et nous avons s?lectionn? parmi les m?thodes connues celles qui paraissent adapt?es ? nos exigences: simplicit?, rapidit?, efficacit?.

Author: Kanafani-Q

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 176 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131586829

ISBN-13: 9786131586828