Segmentation D Images M?icales Volum?riques

Dans le domaine de l'imagerie m?dicale, la segmentation des images volum?triques r?sultant de divers examens est une t?che cruciale. Elle fournit au praticien une aide pour effectuer son diagnostic. La pertinence de cet outil repose sur deux facteurs majeurs: le temps de calcul et la qualit? de segmentation. Nous montrons qu'il possible d'all?ger la contrainte de temps gr?ce ? la distribution des calculs sur un cluster d'ordinateurs. La programmation parall?le a ?t? effectu?e par l'utilisation du standard MPI (Message Passing Interface). L'efficacit? de la solution est prouv?e par de bons facteurs d'acc?l?ration car il ne suffit pas de parall?liser un programme pour proclamer avoir atteint le Graal. La mod?lisation par champs al?atoires de Markov cach?s a ?t? choisie pour segmenter les images. Cette mod?lisation aboutit ? l'optimisation d'une fonction objective. Nous avons utilis? les techniques d'optimisation, ?prouv?es, que sont le Recuit Simul? et les Modes Conditionnels It?r?s. L'algorithme des nu?es dynamiques a ?galement ?t? utilis? dans un but comparatif. Pour mesurer la qualit? de la segmentation, nous calculons les Kappa Index sur des images disposant de v?rit? terrain.

Author: Guerrout-E

Publisher: Omniscriptum

Publication Date: Feb 28, 2018

Number of Pages: 104 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6131591644

ISBN-13: 9786131591648