Sous-titrage automatique des images

L'automatisation du sous-titrage, c'est-?-dire la cr?ation de la description linguistique d'une image ? l'aide de n'importe quel traitement du langage naturel, est une t?che difficile. Il faut avoir une bonne ma?trise du traitement de l'image et du traitement du langage naturel. Ce livre traite des diff?rentes techniques disponibles qui servent de mod?le pour le sous-titrage des images. Les progr?s de la technologie en termes de reconnaissance d'objets et d'apprentissage machine ont beaucoup am?lior? les performances du mod?le de sous-titrage d'images ces derni?res ann?es. En plus de cela, nous allons essayer d'aborder les diff?rentes techniques et algorithmes pour construire ce mod?le. En fin de compte, l'?valuation du mod?le joue un r?le important qui sera utile pour d?terminer quel algorithme convient le mieux au sc?nario. Il existe des techniques qui peuvent ?tre utilis?es pour ?valuer les performances telles que la matrice de confusion, le f1-score mais dans ce cas, les donn?es sont bas?es sur le langage naturel donc sur le fait qu'il existe un certain type sp?cial de technologie qui peut ?tre utilis? comme Microsoft COCO et Flickr30K.

Author: Shantam Vijayputra

Publisher: Editions Notre Savoir

Publication Date: Jul 10, 2020

Number of Pages: 60 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 620086439X

ISBN-13: 9786200864390