Analyse avancée des signaux vocaux

Le traitement du signal vocal est crucial pour comprendre l'identit? du locuteur et d?tecter certaines maladies neurologiques telles que la maladie d'Alzheimer, la d?pression et la maladie de Parkinson. Ce livre met en lumi?re des m?thodes novatrices bas?es sur le traitement du signal vocal pour distinguer les personnes atteintes de la maladie de Parkinson des personnes en bonne sant?. Un diagnostic pr?cis est essentiel dans le domaine m?dical, car il repr?sente une ?tape cruciale vers la gu?rison. Pour atteindre cette pr?cision, le livre s'appuie sur la compr?hension des propri?t?s du signal vocal, l'extraction de ses caract?ristiques et leur analyse ? partir de multiples ?chantillons de voix. Un vecteur de caract?ristiques est ensuite test? par un classificateur supervis?, en s?lectionnant les fonctionnalit?s les plus significatives pour am?liorer le syst?me de diagnostic de la maladie de Parkinson. Les r?sultats montrent que cette m?thode est efficace pour am?liorer la qualit? du diagnostic chez les patients atteints de cette maladieMots cl?s: maladie de Parkinson, traitement du signal vocal, traitement de la voix, m?thodes enveloppantes, Machine learning.

Author: Soumaya Zayrit

Publisher: Editions Universitaires Europeennes

Publication Date: Apr 15, 2024

Number of Pages: 100 pages

Binding: Paperback or Softback

ISBN-10: 6206710025

ISBN-13: 9786206710028